Active and Passive Surveillance and Phylogenetic Analysis of <i>Borrelia burgdorferi</i> Elucidate the Process of Lyme Disease Risk Emergence in Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Northward expansion of the tick Ixodes scapularis is driving Lyme disease (LD) emergence in Canada. Information on mechanisms involved is needed to enhance surveillance and identify where LD risk is emerging. OBJECTIVES: We used passive and active surveillance and phylogeographic analysis of Borrelia burgdorferi to investigate LD risk emergence in Quebec. METHODS: In active surveillance, we collected ticks from the environment and from captured rodents. B. burgdorferi transmission was detected by serological analysis of rodents and by polymerase chain reaction assays of ticks. Spatiotemporal trends in passive surveillance data assisted interpretation of active surveillance. Multilocus sequence typing (MLST) of B. burgdorferi in ticks identified likely source locations of B. burgdorferi. RESULTS: In active surveillance, we found I. scapularis at 55% of sites, and we were more likely to find them at sites with a warmer climate. B. burgdorferi was identified at 13 I. scapularis-positive sites, but infection prevalence in ticks and animal hosts was low. Low infection prevalence in ticks submitted in passive surveillance after 2004-from the tick-positive regions identified in active surveillance-coincided with an exponential increase in tick submissions during this time. MLST analysis suggested recent introduction of B. burgdorferi from the northeastern United States. CONCLUSIONS: These data are consistent with I. scapularis ticks dispersed from the United States by migratory birds, founding populations where the climate is warmest, and then establishment of B. burgdorferi from the United States several years after I. scapularis have established. These observations provide vital information for public health to minimize the impact of LD in Canada.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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