Time dependence in 3‐D mantle convection models featuring evolving plates: Effect of lower mantle viscosity
Notice bibliographique
Résumé
Evolving plate configurations and dynamically determined plate velocities are featured in Cartesian geometry mantle convection simulations. The numerical model enables the evolution of plate shape and size by migrating idealized plate triple junctions. The motion of the model triple junctions responds to the time‐dependent velocities of the adjacent plates. Each calculation includes four high‐viscosity plates in a 3 × 3 × 1 solution domain. We analyze the effect of plate evolution on the time dependence of plate velocity and heat flux in three different models characterized by lower mantle to upper mantle viscosity ratios of 30, 90, and 300. We examine the difference in behavior between calculations featuring fixed and mobile plate boundaries for each viscosity model. When plates are permitted to evolve in response to the convective vigor of the system, plate positions and shapes can change considerably while features in the high‐viscosity lower mantle may change very little. In addition, plate velocities and surface heat flux can be highly time dependent. We find that when the contrast between lower mantle and upper mantle viscosity magnitude is a factor of 30, surface velocities may fluctuate by 75% of the mean value and heat flux by 60%. We also find that plate velocity evolution is characterized by periods of reorganization, punctuating more stable periods. When the lower mantle viscosity is increased to 90 times the upper mantle value, plate reorganization events also occur, but only when plate boundary motion is enabled. When the lower mantle to upper mantle viscosity contrast is increased to a factor of 300, we find that the mean surface velocity and heat flux become very steady in cases both with and without plate boundary evolution, despite the substantial migration of convergent plate boundaries in the former case.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».