Home telemonitoring of patients with diabetes: a systematic assessment of observed effects
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE, AIMS AND OBJECTIVES: Diabetes represents a common chronic disease continuously growing worldwide. Unless closely monitored, it can be associated with serious complications and high expenditures. Telemonitoring is a patient management approach increasingly used with chronic illnesses. It supports timely transmission and remote interpretation of patients' data for follow-up and preventive interventions. No comprehensive review exists on all aspects of diabetes 'home telemonitoring' and its effects. The objective of this study is to provide a systematic review of this approach and its effect at the informational, clinical, behavioural, structural and economical levels. METHODS: A comprehensive literature review was conducted on Medline and Cochrane Library to identify relevant articles. The keywords used include diabetes, telemonitoring, home monitoring, telecare and telemedicine. RESULTS: Seventeen studies using diverse technologies and transmitting different clinical, medical and behavioural data were found. Significant impacts were observed namely at the behavioural, clinical and structural levels. Minimal technical problems and no cost-benefit and cost-effectiveness analyses were reported. CONCLUSION: Close management of diabetic patients through telemonitoring showed significant reduction in HbA(1c) and complications, good receptiveness by patients and patient empowerment and education. Yet, the magnitude of its effects remains debatable, especially with the variation in patients' characteristics (e.g. background, ability for self-management, medical condition), samples selection and approach for treatment of control groups. Further investigation of telemonitoring efficacy and cost-effectiveness over longer periods of time, and larger samples is needed. Assessment of the attitude of providers is also important in light of their heavy workload and issues of reimbursement.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle