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Maxillary sinusitis as an indicator of respiratory health in past populations

2000· article· en· W2002825156 sur OpenAlexaffabout
Deborah C. Merrett, Susan Pfeiffer

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physical Anthropology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSinusitis and nasal conditions
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSinusitisMedicineRespiratory systemPopulationMaxillaConfoundingDentistryPathologyInternal medicineSurgeryEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chronic infectious respiratory disease in a past human population is investigated through the quantification of maxillary sinusitis among Iroquoian horticulturists. Three hundred forty-eight right and left maxillae of a Southern Ontario Iroquoian skeletal sample, Uxbridge Ossuary, ca. AD 1440, were examined for evidence of chronic infection (minimum number of individuals = 207: 114 adults, 22 adolescents, 38 juveniles and 33 infants). Modern clinical criteria were applied to differentiate lesions of respiratory and dental origin. Osseous lesions of the maxillary sinuses were observed in 50% of the individuals examined. These lesions are morphologically consistent with nonspecific lesions observed in other past populations that have been attributed to the presence of pathogens. The prevalence of maxillary sinusitis increases with age. Osseous changes suggestive of maxillary sinusitis of respiratory origin are at a maximum prevalence in juveniles and adolescents. In adults, infection of dental origin becomes a confounding factor in the identification of sinusitis of respiratory origin. Fifteenth century Iroquoians were experiencing high airborne pathogen levels and poor indoor air quality. The prevalence of maxillary sinusitis and the exploration of the origin of tissue injury may contribute to our reconstruction of the quality of life and the respiratory health status of past human populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,725
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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