Maxillary sinusitis as an indicator of respiratory health in past populations
Notice bibliographique
Résumé
Chronic infectious respiratory disease in a past human population is investigated through the quantification of maxillary sinusitis among Iroquoian horticulturists. Three hundred forty-eight right and left maxillae of a Southern Ontario Iroquoian skeletal sample, Uxbridge Ossuary, ca. AD 1440, were examined for evidence of chronic infection (minimum number of individuals = 207: 114 adults, 22 adolescents, 38 juveniles and 33 infants). Modern clinical criteria were applied to differentiate lesions of respiratory and dental origin. Osseous lesions of the maxillary sinuses were observed in 50% of the individuals examined. These lesions are morphologically consistent with nonspecific lesions observed in other past populations that have been attributed to the presence of pathogens. The prevalence of maxillary sinusitis increases with age. Osseous changes suggestive of maxillary sinusitis of respiratory origin are at a maximum prevalence in juveniles and adolescents. In adults, infection of dental origin becomes a confounding factor in the identification of sinusitis of respiratory origin. Fifteenth century Iroquoians were experiencing high airborne pathogen levels and poor indoor air quality. The prevalence of maxillary sinusitis and the exploration of the origin of tissue injury may contribute to our reconstruction of the quality of life and the respiratory health status of past human populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».