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Enregistrement W2002828387 · doi:10.1155/2012/495805

Plant Feeding in an Omnivorous Mirid,<i>Dicyphus hesperus</i>: Why Plant Context Matters

2012· article· en· W2002828387 sur OpenAlexafffund
David R. Gillespie, Sherah L. VanLaerhoven, Robert McGregor, Shannon Chan, Bernard D. Roitberg

Notice bibliographique

RevuePsyche A Journal of Entomology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityUniversity of WindsorDouglas CollegeAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSimon Fraser University
Mots-clésOmnivoreForagingPredationContext (archaeology)BiologyCarnivoreResource (disambiguation)HerbivoreEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

True omnivores that feed on both plant and animal tissues are not additive combinations of herbivore and predator (carnivore). Because true omnivores must distribute adaptive feeding decisions among two disparate tissue types, understanding the context that plants provide for foraging is important to understand their role in food webs. We varied prey and plant resources to investigate the plant context in an omnivorous true bug, Dicyphus hesperus . The contribution of plant species to fitness was unimportant in water acquisition decisions, but affected numbers of prey consumed over longer periods. In plant communities, in the absence of prey, D. hesperus moved to plants with the highest resource quality. Unlike pure predators facing declining prey, omnivores can use a nondepleting resource to fund future foraging without paying a significant cost. However, the dual resource exploitation can also impose significant constraints when both types of resources are essential. The presence of relatively profitable plants that are spatially separate from intermediate consumer populations could provide a mechanism to promote stability within food webs with plant-feeding omnivores. The effects of context in omnivores will require adding second-order terms to the Lotka-Volterra structure to explicitly account for the kinds of interactions we have observed here.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,648

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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