Plant Feeding in an Omnivorous Mirid,<i>Dicyphus hesperus</i>: Why Plant Context Matters
Notice bibliographique
Résumé
True omnivores that feed on both plant and animal tissues are not additive combinations of herbivore and predator (carnivore). Because true omnivores must distribute adaptive feeding decisions among two disparate tissue types, understanding the context that plants provide for foraging is important to understand their role in food webs. We varied prey and plant resources to investigate the plant context in an omnivorous true bug,Dicyphus hesperus. The contribution of plant species to fitness was unimportant in water acquisition decisions, but affected numbers of prey consumed over longer periods. In plant communities, in the absence of prey,D. hesperusmoved to plants with the highest resource quality. Unlike pure predators facing declining prey, omnivores can use a nondepleting resource to fund future foraging without paying a significant cost. However, the dual resource exploitation can also impose significant constraints when both types of resources are essential. The presence of relatively profitable plants that are spatially separate from intermediate consumer populations could provide a mechanism to promote stability within food webs with plant-feeding omnivores. The effects of context in omnivores will require adding second-order terms to the Lotka-Volterra structure to explicitly account for the kinds of interactions we have observed here.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».