Steam Flow Tests for Comparing Performance of Nozzle, Tube, and Fluidic Diode Autonomous ICDs in SAGD Wells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Many operators are considering installation of flow-control devices (FCDs) in horizontal wells to improve steam-oil ratios (SOR) in steam-assisted gravity drainage (SAGD) recovery processes in heavy oil/bitumen reservoirs. The flow-control devices are used to help balance both the steam injection and fluid production in order to increase the oil recovery efficiency and use the full length of the horizontal wells. SAGD injector and producer horizontal wells are typically 3 to 6 meters apart, vertically. Because of this proximity, steam breakthrough to the producer well is possible. In order to reduce the steam loss following a steam breakthrough, operators typically try to slow the total rate of production. This paper will discuss the testing of passive inflow control devices (ICDs) and an autonomous inflow control device (AICD) in a steam-flow test loop along with testing results to help control the breakthrough of steam. Heated water flow through the ICDs and AICDs was used as the baseline case. Saturated steam simulating steam flow conditions (pressure and temperature) in a SAGD environment was flowed through the devices at two different temperatures, and the resulting flow rates were recorded at several pressure differentials. The laboratory flow testing has helped demonstrate how the ICDs and AICDs can either help prevent steam breakthrough from occurring or limit the rate of steam breakthrough in the zones of concern. By limiting the flow rate of steam breakthrough, the flow control devices will also help to protect the sand screen from erosion caused by high velocity flow.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».