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Enregistrement W2002838338 · doi:10.1186/1471-2180-14-191

Collagen and hyaluronan at wound sites influence early polymicrobial biofilm adhesive events

2014· article· en· W2002838338 sur OpenAlexafffund
Eric Birkenhauer, Suresh Neethirajan, J. Scott Weese

Notice bibliographique

RevueBMC Microbiology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial biofilms and quorum sensing
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Research and InnovationNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiofilmMicrobiologyPseudomonas aeruginosaStaphylococcus aureusBiologyWound healingHyaluronic acidAntibioticsBiofoulingBacteriaImmunologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Wounds can easily become chronically infected, leading to secondary health complications, which occur more frequently in individuals with diabetes, compromised immune systems, and those that have suffered severe burns. When wounds become chronically infected, biofilm producing microbes are often isolated from these sites. The presence of a biofilm at a wound site has significant negative impact on the treatment outcomes, as biofilms are characteristically recalcitrant to removal, in part due to the formation of a protective matrix that shield residents organisms from inimical forces. Pseudomonas aeruginosa and methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) are two of the organisms most prevalently isolated from wound sites, and are of particular concern due to their elevated levels of antibiotic resistance, rapid growth, and exotoxin production. In order to understand the biofilm forming abilities of these microbes in a simulated wound environment we used a microtiter plate assay to assess the ability of these two organisms to bind to proteins that are typically found at wound sites: collagen and hyaluronan. RESULTS: Collagen and hyaluronan were used to coat the wells of 96-well plates in collagen:hyaluronan ratios of 0:1, 3:1, 1:1, 1:3, and 1:0 . P. aeruginosa and MRSA were inoculated as mono- and co-cultures (1:1 and a 3:1 MRSA: P. aeruginosa). We determined that coating the wells with collagen and/or hyaluronan significantly increased the biofilm biomass of attached cells compared to an uncoated control, although no one coating formulation showed a significant increase compared to any other combination. We also noted that the fold-change increase for MRSA upon coating was greater than for P. aeruginosa. CONCLUSIONS: Our study suggests that the presence of collagen and/or hyaluronan at wound sites may be an important factor that influences the attachment and subsequent biofilm formation of notorious biofilm-formers, such as MRSA and P. aeruginosa. Understanding the kinetics of binding may aid in our comprehension of recalcitrant wound infection development, better enabling our ability to design therapies that would prevent or mitigate the negative outcomes associated with such infections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,956

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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