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Enregistrement W2002840337 · doi:10.1038/srep04954

Human leukocyte telomere length is associated with DNA methylation levels in multiple subtelomeric and imprinted loci

2014· article· en· W2002840337 sur OpenAlexafffund
Jessica L. Buxton, Matthew Suderman, Jane J. Pappas, Nada Borghol, Wendy L. McArdle, Alexandra I. F. Blakemore, Clyde Hertzman, Christopher Power, Moshe Szyf, Marcus Pembrey

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaMcGill University
Organismes subventionnairesFP7 HealthBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilNational Institute for Health and Care ResearchCanadian Institutes of Health ResearchImperial College LondonMedical Research CouncilWellcome Trust
Mots-clésCpG siteDNA methylationTelomereSubtelomereMethylationBiologyPromoterMolecular biologyGeneGeneticsDNAGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In humans, leukocyte telomere length (LTL) is positively correlated with lifespan, and shorter LTL is associated with increased risk of age-related disease. In this study we tested for association between telomere length and methylated cytosine levels. Measurements of mean telomere length and DNA methylation at >450,000 CpG sites were obtained for both blood (N = 24) and EBV-transformed cell-line (N = 36) DNA samples from men aged 44-45 years. We identified 65 gene promoters enriched for CpG sites at which methylation levels are associated with leukocyte telomere length, and 36 gene promoters enriched for CpG sites at which methylation levels are associated with telomere length in DNA from EBV-transformed cell-lines. We observed significant enrichment of positively associated methylated CpG sites in subtelomeric loci (within 4 Mb of the telomere) (P < 0.01), and also at loci in imprinted regions (P < 0.001). Our results pave the way for further investigations to help elucidate the relationships between telomere length, DNA methylation and gene expression in health and disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,143
Score d'incertitude au seuil0,568

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations111
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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