Global response of glacier runoff to twenty‐first century climate change
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The hydrology of many important river systems in the world is influenced by the presence of glaciers in their upper reaches. We assess the global‐scale response of glacier runoff to climate change, where glacier runoff is defined as all melt and rain water that runs off the glacierized area without refreezing. With an elevation‐dependent glacier mass balance model, we project monthly glacier runoff for all mountain glaciers and ice caps outside Antarctica until 2100 using temperature and precipitation scenarios from 14 global climate models. We aggregate results for 18 glacierized regions. Despite continuous glacier net mass loss in all regions, trends in annual glacier runoff differ significantly among regions depending on the balance between increased glacier melt and reduction in glacier storage as glaciers shrink. While most regions show significant negative runoff trends, some regions exhibit steady increases in runoff (Canadian and Russian Arctic), or increases followed by decreases (Svalbard and Iceland). Annual glacier runoff is dominated by melt in most regions, but rain is a major contributor in the monsoon‐affected regions of Asia and maritime regions such as New Zealand and Iceland. Annual net glacier mass loss dominates total glacier melt especially in some high‐latitude regions, while seasonal melt is dominant in wetter climate regimes. Our results highlight the variety of glacier runoff responses to climate change and the need to include glacier net mass loss in assessments of future hydrological change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».