Depot antipsychotic medications in bipolar disorder: a review of the literature
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To review the literature on the efficacy and safety of depot formulations of first- and second-generation antipsychotic medications (FGAs and SGAs) in patients with bipolar disorder. METHOD: We conducted a computer-aided MEDLINE search using the search terms 'depot antipsychotic', 'bipolar disorder' and 'compliance.' RESULTS: We identified eight published reports in bipolar patients regarding the use of depot FGAs, and six preliminary reports on the use of depot SGAs. These studies suggest that depots FGAs are efficacious in preventing manic episodes during the maintenance treatment of bipolar disorder. Several studies, however, indicate that depot FGAs may be associated with increased time with depressive symptoms, particularly in patients with a predominantly depressive course of illness. Preliminary data on the role of depot formulations of SGAs suggest that they reduce the frequency of both manic and depressive episodes during maintenance treatment, and are well tolerated by patients. CONCLUSION: After a careful risk-benefit analysis, depot antipsychotics may be considered for the long-term control of mood episodes in bipolar patients who have relapsed due to medication non-adherence or who have failed to respond to standard therapies. Depot FGAs should be avoided in patients with a high burden of illness from depressive symptoms and particularly in those judged to be at high risk of suicide. The available data on depot formulations of SGAs indicate that they are efficacious in the maintenance treatment of bipolar illness without increasing the burden of the depressive pole of the illness, but further systematic studies are required to definitively assess this.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».