A Reassessment of Carbon Content in Tropical Trees
Notice bibliographique
Résumé
Accurate knowledge of carbon (C) content in live wood is essential for quantifying tropical forest C stocks, yet generic assumptions (such as biomass consisting of 50% carbon on a weight/weight basis) remain widely used despite being supported by little chemical analysis. Empirical data from stem cores of 59 Panamanian rainforest tree species demonstrate that wood C content is highly variable among co-occurring species, with an average (47.4±2.51% S.D.) significantly lower than widely assumed values. Prior published values have neglected to account for volatile C content of tropical woods. By comparing freeze- and oven-dried wood samples, we show that volatile C is non-negligible, and excluding the volatile fraction underestimates wood C content by 2.48±1.28% (S.D.) on average. Wood C content varied substantially among species (from 41.9-51.6%), but was neither strongly phylogenetically conserved, nor correlated to ecological (i.e. wood density, maximum tree height) or demographic traits (i.e. relative growth rate, mortality rate). Overall, assuming generic C fractions in tropical wood overestimates forest C stocks by ∼3.3-5.3%, a non-trivial margin of error leading to overestimates of 4.1-6.8 Mg C ha(-1) in a 50-ha forest dynamics plot on Barro Colorado Island, Panama. In addition to addressing other sources of error in tropical forest C accounting, such as uncertainties in allometric models and belowground biomass, compilation and use of species-specific C fractions for tropical tree species would substantially improve both local and global estimates of terrestrial C stocks and fluxes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».