Sulfated and Phosphated Mesoporous Nb Oxide in the Benzylation of Anisole and Toluene by Benzyl Alcohol
Notice bibliographique
Résumé
Materials possessing the high acidities of sulfated zirconia and the diffusion properties of mesoporous oxides are predicted to have numerous applications in the petrochemical industry. Because of surface deactivation and loss of structure under highly acidic conditions, there are few examples of materials which meet these specifications. In this work, mesoporous Nb oxide was treated with 1 M sulfuric acid or phosphoric acid and evaluated for their catalytic activities in the benzylation of toluene or anisole with benzyl alcohol. Characterization by XRD, nitrogen adsorption/desorption, and TEM demonstrated that the mesostructure was surprisingly stable to acid treatment. Pyridine adsorption and infrared spectroscopy (IR) showed a mixture of Lewis and Bronsted sites before and after acid treatment. Titration with a series of indicators demonstrated that sulfated mesoporous Nb oxide possesses a pKa of -8.2 and 31.784 mmol/g acid sites, roughly 100 times stronger than either bulk phosphated or sulfated niobia, which both possess pKa values in the range of -3.0. The best catalytic results in this study were achieved when using mesoporous Nb oxide treated with sulfuric acid; the conversion of benzyl alcohol with anisole to the benzylation product was 100% in 30 min, which is 200 times faster than the bulk catalyst. The extremely high activity was rationalized by the high number of strong Brønsted sites on the surface coupled with the superior diffusion properties of the mesoporous system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».