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Enregistrement W2002851802 · doi:10.1021/ja0647147

Sulfated and Phosphated Mesoporous Nb Oxide in the Benzylation of Anisole and Toluene by Benzyl Alcohol

2006· article· en· W2002851802 sur OpenAlexaff
Yuxiang Rao, Michel L. Trudeau, David M. Antonelli

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Chemical Society · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMesoporous Materials and Catalysis
Établissements canadiensUniversity of WindsorHydro-Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnisoleChemistryMesoporous materialBenzyl alcoholCatalysisInorganic chemistrySulfuric acidPeptizationTolueneMesoporous organosilicaOrganic chemistryMesoporous silica

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Materials possessing the high acidities of sulfated zirconia and the diffusion properties of mesoporous oxides are predicted to have numerous applications in the petrochemical industry. Because of surface deactivation and loss of structure under highly acidic conditions, there are few examples of materials which meet these specifications. In this work, mesoporous Nb oxide was treated with 1 M sulfuric acid or phosphoric acid and evaluated for their catalytic activities in the benzylation of toluene or anisole with benzyl alcohol. Characterization by XRD, nitrogen adsorption/desorption, and TEM demonstrated that the mesostructure was surprisingly stable to acid treatment. Pyridine adsorption and infrared spectroscopy (IR) showed a mixture of Lewis and Bronsted sites before and after acid treatment. Titration with a series of indicators demonstrated that sulfated mesoporous Nb oxide possesses a pKa of -8.2 and 31.784 mmol/g acid sites, roughly 100 times stronger than either bulk phosphated or sulfated niobia, which both possess pKa values in the range of -3.0. The best catalytic results in this study were achieved when using mesoporous Nb oxide treated with sulfuric acid; the conversion of benzyl alcohol with anisole to the benzylation product was 100% in 30 min, which is 200 times faster than the bulk catalyst. The extremely high activity was rationalized by the high number of strong Brønsted sites on the surface coupled with the superior diffusion properties of the mesoporous system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,266

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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