Laboratory issues in bleeding disorders
Notice bibliographique
Résumé
The clinical history of the patient and of his/her relatives is the most important tool for making correct diagnosis of inherited or acquired bleeding disorders. Several attempts have been made by clinicians to evaluate the sensitivity and specificity of bleeding symptoms. Specific and detailed questionnaires have been designed to quantify the bleeding tendency of patients with von Willebrand's disease (VWD) and a bleeding score has been calculated. VWD is considered the most frequent inherited bleeding disorder according to population studies: however, due to the complexity of its diagnosis, the number of patients with correct diagnosis of VWD in many developing countries is relatively low and most cases remain still under- or misdiagnosed. Once bleeding history is carefully evaluated by means of a bleeding score, the laboratory workout should be organized to find out the specific defect of haemostasis responsible for bleeding. Since factors involved in haemostasis are many, the correct approach must include first level screening tests with the aim to identify the abnormal phase of haemostasis involved: then, second level tests should be focused on the specific factors within the abnormal step of haemostasis. Among many other acquired bleeding disorders related to clinical conditions or to the use of drugs, the acquired inhibitors of haemostasis are rare but should be immediately characterized by appropriate laboratory tests because they can be often life-threatening for the patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».