The cellular and developmental biology of medulloblastoma: Current perspectives on experimental therapeutics
Notice bibliographique
Résumé
Dysregulation of various signaling pathways that govern cerebellar development with respect to cell proliferation, growth arrest, apoptosis and differentiation has been postulated to contribute to medulloblastoma tumourigenesis. This review will highlight the unique nature of cerebellar development in terms of its derivation from two germinal matrices and significant postnatal expansion of the granule cell precursor (GCP) compartment resulting in granule cell development and migration to form the mature cerebellar cortex. The molecular signals that are critical for timely cell cycle exit and differentiation may become dysregulated leading to unrestrained cell proliferation and enhanced cell survival; indeed, changes in these molecular markers have been observed in medulloblastoma biopsy specimens. Furthermore, transgenic models that faithfully replicate these changes develop medulloblastoma that, by in large, recapitulates the clinico-histopathological features of these tumours. Cellular and developmental biological approaches have contributed greatly to the current debate on the relevance of the cancer stem cell hypothesis in understanding medulloblastoma initiation and propagation. Penultimately, research findings are being translated into experimental therapeutics that target the aberrant signal transduction machinery in medulloblastoma cells and that will hopefully lead to an improved risk-benefit profile.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».