MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2002853050 · doi:10.4161/cbt.9.11.11785

The cellular and developmental biology of medulloblastoma: Current perspectives on experimental therapeutics

2010· review· en· W2002853050 sur OpenAlexaff
Vinit Krishna Srivastava, Joséphine Nalbantoglu

Notice bibliographique

RevueCancer Biology & Therapy · 2010
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedulloblastomaBiologyNeuroscienceCurrent (fluid)Computational biologyDevelopmental biologyCancer researchCell biologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dysregulation of various signaling pathways that govern cerebellar development with respect to cell proliferation, growth arrest, apoptosis and differentiation has been postulated to contribute to medulloblastoma tumourigenesis. This review will highlight the unique nature of cerebellar development in terms of its derivation from two germinal matrices and significant postnatal expansion of the granule cell precursor (GCP) compartment resulting in granule cell development and migration to form the mature cerebellar cortex. The molecular signals that are critical for timely cell cycle exit and differentiation may become dysregulated leading to unrestrained cell proliferation and enhanced cell survival; indeed, changes in these molecular markers have been observed in medulloblastoma biopsy specimens. Furthermore, transgenic models that faithfully replicate these changes develop medulloblastoma that, by in large, recapitulates the clinico-histopathological features of these tumours. Cellular and developmental biological approaches have contributed greatly to the current debate on the relevance of the cancer stem cell hypothesis in understanding medulloblastoma initiation and propagation. Penultimately, research findings are being translated into experimental therapeutics that target the aberrant signal transduction machinery in medulloblastoma cells and that will hopefully lead to an improved risk-benefit profile.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCancer Biology & TherapyMême sujetGlioma Diagnosis and TreatmentTravaux en français237 207