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Enregistrement W2002853425 · doi:10.1115/imece2009-11273

Physical and Mechanical Properties of Poly(E-Caprolactone)–Hydroxyapatite Composites for Bone Tissue Engineering Applications

2009· article· en· W2002853425 sur OpenAlexaff
Linus H. Leung, Amanda DiRosa, Hani E. Naguib

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématiquebiodegradable polymer synthesis and properties
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceThermogravimetric analysisComposite materialPolycaprolactoneCrystallinityCaprolactoneDifferential scanning calorimetryCompression moldingMolding (decorative)Tissue engineeringPolymerScaffoldBiodegradable polymerGlass transitionBiomedical engineeringChemical engineeringPolymerization

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tissue engineering using bioscaffolds is a promising technique that may provide new treatments for various diseases and injuries. These bioscaffolds can be temporary or permanent materials that can be implanted in a patient for tissue repair. Poly(ε-caprolactone) (PCL) is a biocompatible and biodegradable polymer, and hence suitable for usage in tissue engineering applications. Depending on the targeted tissue to be repaired, scaffold properties need to be altered to match that of the tissue. In load bearing applications, such as bone repair, the mechanical properties need to be sufficiently high to prevent material failure. To strengthen the scaffold, various composites have been proposed in the literature, and one of these composites includes PCL with hydroxyapatite (HA). To be able to control the processing of these materials into scaffolds, the characterization of fundamental material properties need to be investigated. In this study, the physical, thermal, mechanical, and viscoelastic properties of PCL:HA at three different weight compositions of 80:20, 70:30, and 60:40 wt% were characterized and compared to neat PCL. PCL/HA composites were fabricated by blending using a twin-screw compounder, and disc-shaped samples were fabricated by compression molding at an elevated temperature. Analysis using a differential scanning calorimeter demonstrated that the glass transition and melting temperatures of the composites remained nearly unaffected by the HA content at −56 °C and 56 °C, respectively; however, depending on the cooling method used for processing, the degree of crystallinity can be controlled. Thermogravimetric analysis was also performed to study the thermal degradation profile. PCL-HA composite samples were tested in compression to determine the effects of HA content on the mechanical properties. Compared to neat PCL, incorporating HA at 40 wt% increased the modulus nearly twofold from 85 to 155 MPa. Lastly, to study the viscoelastic properties of the solid materias, frequency dependency and creep experiments were performed using a dynamic mechanical analyzer. The composites at high HA concentrations were more compliant to creep and other viscoelastic effects. The results found in this study are important in developing novel processing techniques or scaffolds and in controlling final scaffold properties such that any desired properties may be fabricated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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