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Enregistrement W2002858718 · doi:10.1088/0004-637x/697/1/867

A<i>CHANDRA</i>X-RAY ANALYSIS OF ABELL 1664: COOLING, FEEDBACK, AND STAR FORMATION IN THE CENTRAL CLUSTER GALAXY

2009· article· en· W2002858718 sur OpenAlexaff
B. R. McNamara, D. A. Rafferty, P. E. J. Nulsen, L. Bırzan, Farnoud Kazemzadeh, M. W. Wise, Myriam Gitti, K. W. Cavagnolo

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensPerimeter InstituteUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsAstrophysicsMetallicityCooling flowStar formationGalaxyCluster (spacecraft)AstronomyLuminosityStars

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The brightest cluster galaxy (BCG) in the Abell 1664 cluster is unusually blue and is forming stars at a rate of ∼ 23 M ☉ yr −1 . The BCG is located within 5 kpc of the X-ray peak, where the cooling time of 3.5 × 10 8 yr and entropy of 10.4 keV cm 2 are consistent with other star-forming BCGs in cooling flow clusters. The center of A1664 has an elongated, "barlike" X-ray structure whose mass is comparable to the mass of molecular hydrogen, ∼10 10 M ☉ in the BCG. We show that this gas is unlikely to have been stripped from interloping galaxies. The cooling rate in this region is roughly consistent with the star formation rate, suggesting that the hot gas is condensing onto the BCG. We use the scaling relations of Bîrzan et al. to show that the active galactic nucleus (AGN) is underpowered compared to the central X-ray cooling luminosity by roughly a factor of three. We suggest that A1664 is experiencing rapid cooling and star formation during a low state of an AGN feedback cycle that regulates the rates of cooling and star formation. Modeling the emission as a single-temperature plasma, we find that the metallicity peaks 100 kpc from the X-ray center, resulting in a central metallicity dip. However, a multi-temperature cooling flow model improves the fit to the X-ray emission and is able to recover the expected, centrally peaked metallicity profile.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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