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Enregistrement W2002860026 · doi:10.1139/l06-125

Cyclic performance of existing moment connections in steel retrofitted with a reduced beam section and bottom flange reinforcements

2007· article· en· W2002860026 sur OpenAlexvenueno aff
Sang-Hoon Oh, Young-Ju Kim, Tae-Sup Moon

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Civil Engineering · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Load-Bearing Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSENSHIN Medical Research Foundation
Mots-clésFlangeStructural engineeringBeam (structure)Deformation (meteorology)ReinforcementT-beamDuctility (Earth science)Ultimate tensile strengthPlastic hingeMaterials scienceComposite numberCompression (physics)EngineeringComposite materialCreep

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigated the effectiveness of retrofit methods in improving the deformation capacity of existing moment connections in composite beams. Nonlinear finite element analysis was also performed to identify the cause of the connection failure prior to testing. Tests included one conventional specimen and four retrofit specimens. Three retrofit methods were introduced: a reduced beam section (RBS) only, an RBS with bottom flange reinforcement (RBR), and an RBS-shaped bottom flange reinforcement (RSR). A composite beam performs differently than a bare steel shape because the concrete compression flange greatly increases the tensile demands on an unreinforced bottom flange. Therefore, these retrofit methods were applied only to the bottom flanges of the beam. Quasi-static loading tests were performed. The main conclusions were as follows: (i) the deformation capacity of the existing moment connections in composite beams is not sufficiently improved by RBS alone; and (ii) both the RBR and RSR details move the plastic hinge away from the face of the column and reduce stress levels in the vicinity of the beam bottom flanges, sufficiently improving the deformation capacity.Key words: composite construction, seismic performance, reduced beam section (RBS), flange reinforcement, ductility, deformation capacity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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