Optimizing clinical use of mesalazine (5-aminosalicylic acid) in inflammatory bowel disease
Notice bibliographique
Résumé
Mesalazine [5-aminosalicylic acid (5-ASA)] has been used for over 30 years in the treatment of inflammatory bowel disease (IBD). It is a highly effective, safe, and well-tolerated drug for treatment of mild to moderate ulcerative colitis, which represents most patients with this disease. Recent studies of patient adherence to 5-ASA therapies in ulcerative colitis have highlighted the need for regimens that enable long-term compliance to significantly reduce the risk of troublesome and debilitating flares in the short term, and possibly colon cancer in the long term. Indeed, much of the recent innovation in clinical use of 5-ASA in colitis has come from studies of novel delivery mechanisms and simplified oral dosing schedules. These studies have provided much needed clarity on essential matters such as starting dose, dose escalation, and efficacy in terms of the ideal clinical endpoint - mucosal healing. Various manufacturers are re-evaluating their products to determine the safety and efficacy of such dosing regimens. Although once widely employed in the treatment of Crohn's disease (CD), the accumulated body of evidence now suggests that there is a much more limited role for 5-ASA in this particular form of inflammatory bowel disease. Recent 5-ASA randomized-controlled trials, comparative studies, and outcomes research have led to refined treatment strategies and awareness for practitioners to better inform, engage and facilitate patients in optimal use of 5-ASA in inflammatory bowel disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».