Mesenchymal stem cells regulate airway contractile tissue remodeling in murine experimental asthma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mesenchymal stem cells may offer therapeutic potential for asthma due to their immunomodulatory properties and host tolerability, yet prior evidence suggests that bloodborne progenitor cells may participate in airway remodeling. Here, we tested whether mesenchymal stem cells administered as anti-inflammatory therapy may favor airway remodeling and therefore be detrimental. METHODS: Adipose tissue-derived mesenchymal stem cells were retrovirally transduced to express green fluorescent protein and intravenously injected into mice with established experimental asthma induced by repeat intranasal house dust mite extract. Controls were house dust mite-instilled animals receiving intravenous vehicle or phosphate-buffered saline-instilled animals receiving mesenchymal stem cells. Data on lung function, airway inflammation, and remodeling were collected at 72 h after injection or after 2 weeks of additional intranasal challenge. RESULTS: The mesenchymal stem cells homed to the lungs and rapidly downregulated airway inflammation in association with raised T-helper-1 lung cytokines, but such effect declined under sustained allergen challenge despite a persistent presence of mesenchymal stem cells. Conversely, airway hyperresponsiveness and contractile tissue underwent a late reduction regardless of continuous pathogenic stimuli and inflammatory rebound. Tracking of green fluorescent protein did not show mesenchymal stem cell integration or differentiation in airway wall tissues. CONCLUSIONS: Therapeutic mesenchymal stem cell infusion in murine experimental asthma is free of unwanted pro-remodeling effects and ameliorates airway hyper-responsiveness and contractile tissue remodeling. These outcomes support furthering the development of mesenchymal stem cell-based asthma therapies, although caution and solid preclinical data building are warranted.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».