FILTER-PAPER BLOOD SAMPLES FOR ELISA DETECTION OF BRUCELLA ANTIBODIES IN CARIBOU
Notice bibliographique
Résumé
We evaluated blood collected on Nobuto filter-paper (FP) strips for use in detecting Brucella spp. antibodies in caribou. Whole blood (for serum) and blood-saturated FP strips were obtained from 185 killed arctic caribou (Rangifer tarandus groenlandicus). Sample pairs (serum and FP eluates) were simultaneously tested in duplicate using competitive enzyme-linked immunosorbent assay (c-ELISA) and indirect ELISA (i-ELISA) for Brucella spp. Prior work based on isolation of Brucella spp. revealed sensitivity (SE) and specificity (SP) of 100% and 99%, respectively, for both these serum assays in caribou. Infection status of the animals in the current study was unknown but recent sampling had revealed clinical brucellosis and >40% Brucella antibody prevalence in the herd. To assess the performance of FP relative to serum in these assays, serum was used as the putative gold standard. On both assays, the findings for duplicate runs (A and B) were similar. For c-ELISA run A, the FP Brucella prevalence (47%) was lower than serum prevalence (52%), with SE 89% (95% confidence interval [CI]: 82-95%) and SP 99% (97-100%). For i-ELISA run A, serum and FP Brucella prevalence rates were identical (43%), and the SE and SP of FP testing were 100% and 99% (97-100%), respectively. The findings suggest better FP test performance with i-ELISA than with c-ELISA; however, i-ELISA does not distinguish cross-reacting antibodies induced by Brucella vaccination or exposure to certain other Gram-negative pathogens. Results for duplicate FP eluates (prepared using separate FP strips from each animal) were strongly correlated for both protocols (r=0.996 and 0.999 for c-ELISA and i-ELISA, respectively), indicating minimal variability among FPs from any individual caribou. Dried caribou FP blood samples stored for 2 mo at room temperature are comparable with serum for use in Brucella spp. c-ELISA and i-ELISA. Hunter-based FP sampling can facilitate detection of disease exposure in remote regions and under adverse conditions, and can expand wildlife disease surveillance across temporospatial scales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».