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Enregistrement W2002866878 · doi:10.1089/mdr.2010.0149

Virulence Gene Expression by <i>Staphylococcus epidermidis</i> Biofilm Cells Exposed to Antibiotics

2011· article· en· W2002866878 sur OpenAlexaff
Fernanda Gomes, P. Teixeira, Nuno Cerca, Howard Ceri, Rosário Oliveira

Notice bibliographique

RevueMicrobial Drug Resistance · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial biofilms and quorum sensing
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrobiologyStaphylococcus epidermidisBiofilmClindamycinGentamicinRifampicinBiologyAntibioticsVirulence factorAntimicrobialVirulenceGeneBacteriaStaphylococcus aureusGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Staphylococcus epidermidis have become important causes of nosocomial infections, as its pathogenesis is correlated with the ability to form biofilms on polymeric surfaces. Production of poly-N-acetylglucosamine (PNAG) is crucial for S. epidermidis biofilm formation and is synthesized by the gene products of the icaADBC gene cluster. Production of PNAG/polysaccharide intercellular adhesin and biofilm formation are regulated by the alternative sigma factor, σ(B), and is influenced by a variety of environmental conditions including disinfectants and other antimicrobial substances. The susceptibility of five S. epidermidis strains to antibiotics alone and in double combination was previously tested. Our results demonstrated that some combinations are active and present a general broad spectrum against S. epidermidis biofilms, namely rifampicin-clindamycin and rifampicin-gentamicin. In the present study, it was investigated whether the combination of rifampicin with clindamycin and gentamicin and these antibiotics alone influence the expression of specific genes (icaA and rsbU) of S. epidermidis within biofilms using real-time polymerase chain reaction. The data showed that in most cases the expression of both genes tested significantly increased after exposure to antimicrobial agents alone and in combination. Besides having a similar antimicrobial effect, rifampicin combined with clindamycin and gentamicin induced a lower expression of biofilm-related genes relatively to rifampicin alone. Associated with the advantage of combinatorial therapy in avoiding the emergence of antibiotic resistance, this study demonstrated that it can also cause a lower genetic expression of icaA and rsbU genes, which are responsible for PNAG/polysaccharide intercellular adhesin production, and consequently reduce biofilm formation recidivism, relatively to rifampicin alone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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