Short communication: Evaluation of serum immunoglobulin G concentrations using an automated turbidimetric immunoassay in dairy calves
Notice bibliographique
Résumé
The absorption of maternal antibodies associated with colostrum feeding is critical to the health of calves. Multiple assays have been described to assess serum immunoglobulin G (IgG) concentrations in calves. However, none are ideal for routine use on farms. The purpose of this study was to evaluate the reliability of a new commercially available immunoassay and portable analyzer for measuring serum IgG concentrations in dairy calves. Serum from 100 Holstein calves that had received colostrum was collected for this study. Immunoglobulin G concentrations were run on each calf using both the rapid immunoassay method and radial immunodiffusion assay. Serum IgG concentrations in calves from this study ranged from 460 to 3,640 mg/dL (mean ± SD: 1,515 ± 71) as measured by radial immunodiffusion and 402 to 3,586 mg/dL (mean 1,473 ± 70) as measured by the immunoassay. Based on regression analysis, the automated results closely paralleled those obtained by radial immunodiffusion with a coefficient of determination value of 0.98. Based on the results of this study, the immunoassay technique using the portable analyzer represents a reliable method that can be run within 15 min and provide an accurate serum IgG level. Although the cost is not insignificant, this assay could be easily implemented on a dairy farm to help monitor transfer of passive immunity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».