Risk Factors for Infection Following Total Joint Arthroplasty in Rheumatoid Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Determine risk factors for infection following hip or knee total joint arthroplasty in patients with rheumatoid arthritis. METHODS: All rheumatoid arthritis patients with a hip or knee arthroplasty between years 2000 and 2010 were identified from population-based administrative data from the Calgary Zone of Alberta Health Services. Clinical data from patient charts during the hospital admission and during a one year follow-up period were extracted to identify incident infections. RESULTS: We identified 381 eligible procedures performed in 259 patients (72.2% female, mean age 63.3 years, mean body mass index 27.6 kg/m2). Patient comorbidities were hypertension (43.2%), diabetes (10.4%), coronary artery disease (13.9%), smoking (10.8%) and obesity (32%). Few infectious complications occurred: surgical site infections occurred within the first year after 5 procedures (2 joint space infections, 3 deep incisional infections). Infections of non-surgical sites (urinary tract, skin or respiratory, n=4) complicated the hospital admission. The odds ratio for any post-arthroplasty infection was increased in patients using prednisone doses exceeding 15 mg/day (OR 21.0, 95%CI 3.5-127.2, p=<0.001), underweight patients (OR 6.0, 95%CI 1.2-30.9, p=0.033) and those with known coronary artery disease (OR 5.1, 95%CI 1.3-19.8, p=0.017). Types of disease-modifying therapy, age, sex, and other comorbidities were not associated with an increased risk for infection. CONCLUSION: Steroid doses over 15 mg/day, being underweight and having coronary artery disease were associated with significant increases in the risk of post-arthroplasty infection in rheumatoid arthritis. Maximal tapering of prednisone and comorbidity risk reduction must be addressed in the peri-operative management strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».