Streamed Video Clips to Reduce Anxiety in Children During Inhaled Induction of Anesthesia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Anesthesia induction in children is frequently achieved by inhalation of nitrous oxide and sevoflurane. Pediatric anesthesiologists commonly use distraction techniques such as humor or nonprocedural talk to reduce anxiety and facilitate a smooth transition at this critical phase. There is a large body of successful distraction research that explores the use of video and television distraction methods for minor medical and dental procedures, but little research on the use of this method for ambulatory surgery. In this randomized control trial study we examined whether video distraction is effective in reducing the anxiety of children undergoing inhaled induction before ambulatory surgery. METHODS: Children (control = 47, video = 42) between 2 and 10 years old undergoing ambulatory surgery were randomly assigned to a video distraction or control group. In the video distraction group a video clip of the child's preference was played during induction, and the control group received traditional distraction methods during induction. The modified Yale Preoperative Anxiety Scale was used to assess the children's anxiety before and during the process of receiving inhalation anesthetics. RESULTS: All subjects were similar in their age and anxiety scores before entering the operating rooms. Children in the video distraction group were significantly less anxious at induction and showed a significantly smaller change in anxiety from holding to induction than did children in the control group. CONCLUSIONS: Playing video clips during the inhaled induction of children undergoing ambulatory surgery is an effective method of reducing anxiety. Therefore, pediatric anesthesiologists may consider using video distraction as a useful, valid, alternative strategy for achieving a smooth transition to the anesthetized state.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».