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Enregistrement W2002903365 · doi:10.1139/h08-084

Plasma deuterium oxide accumulation following ingestion of different carbohydrate beverages

2008· article· en· W2002903365 sur OpenAlexvenueno aff
Kevin Currell, Joanna Urch, Erika Cerri, Roy L. P. G. Jentjens, Andy K. Blannin, Asker E. Jeukendrup

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueChemical Reactions and Isotopes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGlaxoSmithKline
Mots-clésChemistrySalivaIngestionFructoseCarbohydrateDeuteriumChromatographyAnimal scienceFood scienceBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Optimal fluid delivery from carbohydrate solutions such as oral rehydration solutions or sports drinks is essential. The aim of the study was to investigate whether a beverage containing glucose and fructose would result in greater fluid delivery than a beverage containing glucose alone. Six male subjects were recruited (average age (+/-SD): 22 +/- 2 y). Subjects entered the laboratory between 0700 h and 0900 h after an overnight fast. A 600 mL bolus of 1 of the 3 experimental beverages was then given. The experimental beverages were water (W), 75 g glucose (G), or 50 g glucose and 25 g fructose (GF); each beverage also contained 3.00 g of D2O. Following administration of the experimental beverage subjects remained in a seated position for 180 min. Blood and saliva samples were then taken every 5 min in the first hour and every 15 min thereafter. Plasma and saliva samples were analyzed for deuterium enrichment by isotope ratio mass spectrometry. Deuterium oxide enrichments were compared using a 2-way repeated measures analysis of variance. The water trial (33 +/- 3 min) showed a significantly shorter time to peak than either G (82 +/- 40 min) or GF (59 +/- 25 min), but the difference between G and GF did not reach statistical significance. There was a significantly greater AUC for GF (55 673 +/- 10 020 delta per thousand vs. Vienna Standard Mean Ocean Water (VSMOW).180 min) and W (60 497 +/- 9864 delta per thousand vs. VSMOW.180 min) compared with G (46 290 +/- 9622 delta per thousand vs. VSMOW.180 min); W and GF were not significantly different from each other. These data suggest that a 12.5% carbohydrate beverage containing glucose and fructose results in more rapid fluid delivery in the first 75 min than a beverage containing glucose alone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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