Serum HER 2 Extracellular Domain Level Is Correlated with Tissue HER 2 Status in Metastatic Gastric or Gastro-Oesophageal Junction Adenocarcinoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To explore the association between serum human epidermal growth factor receptor 2 (HER 2) extracellular domain (ECD) levels and tissue HER 2 status in metastatic gastric cancer. PATIENTS AND METHODS: HER 2 status was retrospectively analyzed in 219 advanced gastric or gastroesophageal junction (GEJ) patients. Serum HER 2 ECD was measured by chemiluminescent assay and tissue HER 2 was assessed by fluorescent in situ hybridisation (FISH) and immunohistochemistry (IHC) assay. RESULTS: Significant associations were found between serum HER 2 ECD levels and tissue HER 2 status. Twenty-four patients had HER 2 ECD levels >16.35 ng/mL, which has a sensitivity of 51.4% and a specificity of 97.3% to predict tissue HER 2 status. When the cut-off value was increased to 22 ng/mL, then all 12 patients with serum HER 2 ECD levels>22 ng/mL were tissue HER 2 positive, corresponding to a specificity of 100% and a sensitivity of 32.4%. High serum HER 2 ECD levels were strongly associated with the intestinal histological type (Lauren's classification), liver metastasis, multiple metastasis (>2) and increased LDH levels, but not with overall survival. CONCLUSIONS: The high specificity of the serum HER 2 ECD assay in predicting tissue HER 2 status suggests its potential as a surrogate marker of the HER 2 status in gastric cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».