Diverse T-cell responses characterize the different manifestations of cutaneous graft-versus-host disease
Notice bibliographique
Résumé
Graft-versus-host disease (GVHD) is a major complication of allogeneic hematopoietic stem cell transplantation (HCT) and can present in an acute (aGVHD), a chronic lichenoid (clGVHD), and a chronic sclerotic form (csGVHD). It is unclear whether similar or different pathomechanisms lead to these distinct clinical presentations. To address this issue, we collected lesional skin biopsies from aGVHD (n = 25), clGVHD (n = 17), and csGVHD (n = 7) patients as well as serial nonlesional biopsies from HCT recipients (prior to or post-HCT) (n = 14) and subjected them to phenotypic and functional analyses. Our results revealed striking differences between aGVHD and clGVHD. In aGVHD, we found a clear predominance of T helper (Th)2 cytokines/chemokines and, surprisingly, of interleukin (IL)-22 messenger RNA as well as an increase of IL-22-producing CD4(+) T cells. Thymic stromal lymphopoietin, a cytokine skewing the immune response toward a Th2 direction, was elevated at day 20 to 30 post-HCT in the skin of patients who later developed aGVHD. In sharp contrast to aGVHD, the immune response occurring in clGVHD showed a mixed Th1/Th17 signature with upregulated Th1/Th17 cytokine/chemokine transcripts and elevated numbers of interferon-γ- and IL-17-producing CD8(+) T cells. Our findings shed new light on the T-cell responses involved in the different manifestations of cutaneous GVHD and identify molecular signatures indicating the development of the disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».