METHIONINE PROXIMITY ASSAY, A NOVEL METHOD FOR EXPLORING PEPTIDE LIGAND–RECEPTOR INTERACTION
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Probing G-protein coupled receptor (GPCR) structures is a priority in the functional and structural understanding of GPCRs. In the past, we have used several approaches around photoaffinity labeling in order to establish contact points between peptide ligands and their cognate receptors. Such contact points are helpful to build reality based molecular models of GPCRs and to elucidate their activation mechanisms. Most studies of peptidergic GPCRs have been done with photolabeling peptides containing the benzophenone moiety as a reputedly non-selective probe. However our recent results are now showing that p-benzoylphenylalanine (Bpa) has some selectivity for Met residues in the receptor protein, reducing the accuracy of this method. Turning a problem into an asset, modified analogues of Bpa, e.g. p,p'-nitrobenzoylphenylalanine (NO2Bpa), display increased selectivity for such Met residues. It means a photoprobe containing such modified benzophenone-moieties does not label a receptor protein unless a Met residue is in the immediate vicinity. This unique property allows us to propose and show the feasibility and utility of a new method for scanning the contact areas of peptidergic GPCRs, the Methionine Proximity Assay (MPA). Putative contact residues of the receptor are exchanged to Met residues by site-directed mutagenesis and are subjected to photoaffinity labeling with such modified benzophenone-containing peptides. Successful incorporation indicates physical proximity of those residues. This principle is established and explored with benzophenone-containing analogues of angiotensin II and the two known human angiotensin II receptors AT1 and AT2, determining contact points in both receptors. This approach has several important advantages over other scanning approaches, e.g., the SCAM procedure, since the MPA-method can be used in the hydrophobic core of receptors.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle