Long-term Outcomes and Complications in Pediatric Ewing Sarcoma
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The objective of this study was to determine treatment outcomes and long-term complications in pediatric patients with Ewing Sarcoma treated at the British Columbia Cancer Agency (BCCA). METHODS: A retrospective chart review of 101 pediatric patients (<19 y old) with Ewing Sarcoma diagnosed between 1960 and 2005 was performed. The Kaplan-Meier survival analysis and Cox regression multivariate analysis were used to assess prognostic factors for overall survival (OS) and event-free survival (EFS). RESULTS: The median age at diagnosis was 11 years and the median follow-up for nondeceased patients was 13.5 years. The most common primary tumor locations were lower extremity (33%), pelvis (24%), and thorax (18%). Fifty percent of patients received surgery, 79% radiotherapy and 94% chemotherapy. The 5-year OS and EFS for patients with localized disease was 85% and 73% and for metastatic disease was 27% (P<0.0001) and 28% (P<0.0001), respectively. Metastatic disease was an independent predictor of lower OS (hazard ratio [HR], 9.5; 95% confidence interval [CI],4.7-19.4; P<0.0001) and EFS (HR, 4.9; 95% CI, 2.7-8.8; P<0.0001). Extremity tumor location was an independent predictor for improved OS (HR, 0.4; 95% CI, 0.2-0.9; P=0.03). The majority (77%) of long-term survivors (≥5 y) had long-term complications; the most common were musculoskeletal abnormalities (50%) and cardiac toxicity (28%). The actuarial second neoplasm risk was 5% at 10 years. CONCLUSIONS: Ewing sarcoma patients with localized disease had excellent treatment outcomes at the BCCA. However, the majority of patients had chronic complications from treatment. This study validates the need for long-term follow-up of Ewing Sarcoma survivors for management of late effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».