Prevention of gestational diabetes mellitus: a review of studies on weight management
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Entering pregnancy with overweight, obesity or gaining excessive gestational weight could increase the risk of gestational diabetes mellitus (GDM), which is associated with negative consequences for both the mother and the offspring. The objective of this article was to review scientific evidence regarding the association between obesity and GDM, and how weight management through nutritional prevention strategies could prove successful in reducing the risk for GDM. Studies published between January 1975 and January 2009 on the relationship between GDM, pre-pregnancy body mass index (BMI), gestational weight gain and nutritional prevention strategies were included in this review. Results from these reports suggest that maternal obesity assessed by pre-pregnancy BMI is associated with an increased risk of GDM. They also show an association between gestational weight gain and increased risk for GDM. Higher dietary fat and lower carbohydrate intakes during pregnancy appear to be associated with a higher risk for GDM, independent of pre-pregnancy BMI. Some studies showed that restricting energy and carbohydrates could minimize gestational weight gain. However, a firm conclusion on the most effective nutritional intervention for the control of gestational weight gain and glycaemic responses could not be reached based on available studies. In light of the studies reviewed, we conclude that weight management through nutritional prevention strategies could be successful in reducing the risk of GDM. Further studies are required to identify the most effective diet composition to prevent GDM and excessive gestational weight gain.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle