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Enregistrement W2002927497 · doi:10.1521/aeap.14.2.126.23900

Needle Exchange: How the Meanings Ascribed to Needles Impact Exchange Practices and Policies

2002· article· en· W2002927497 sur OpenAlexaff
Carol Strıke, Ted Myers, Margaret Millson

Notice bibliographique

RevueAIDS Education and Prevention · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV, Drug Use, Sexual Risk
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeaning (existential)HarmHarm reductionConsistency (knowledge bases)BusinessAttendanceFocus groupService (business)Public relationsQualitative researchNegotiationWork (physics)MedicineNursingPublic healthMarketingSociologyPsychologyPolitical scienceEconomicsSocial psychologyComputer scienceEconomic growthEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The consistency among needle exchange practices, HIV prevention, harm reduction goals, and potential program effectiveness are analyzed. Using a modified ethnographic approach, qualitative interviews were conducted with staff (n = 59) of needle exchange programs (NEPs; n = 15). Interviews addressed operational policies; funding and challenges. An iterative, inductive analytic process was used. Differences in exchange practices are traced to differences in how workers define needles as objects of "risk" and/or "prevention." The weight accorded to each definition has implications for service delivery. Among NEPs that ascribe a "risk" meaning, workers enforce a strict one-for-one exchange, encourage clients to take fewer needles, and penalize clients. Programs that focus on the "prevention" meaning of needles work towards improving access, problem solving about proper disposal and do not penalize clients. Operational policies that restrict access to sterile equipment or discourage attendance need to be reconsidered if HIV prevention goals are to be realized.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,702
Score d'incertitude au seuil0,413

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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