Sequential Synthesis and Methylation of Phosphatidylethanolamine Promote Lipid Droplet Biosynthesis and Stability in Tissue Culture and in Vivo
Notice bibliographique
Résumé
Triacylglycerols are stored in eukaryotic cells within lipid droplets (LD). The LD core is enwrapped by a phospholipid monolayer with phosphatidylcholine (PC), the major phospholipid, and phosphatidylethanolamine (PE), a minor component. We demonstrate that the onset of LD formation is characterized by a change in cellular PC, PE, and phosphatidylserine (PS). With induction of differentiation of 3T3-L1 fibroblasts into adipocytes, the cellular PC/PE ratio decreased concomitant with LD formation, with the most pronounced decline between confluency and day 5. The mRNA for PS synthase-1 (forms PS from PC) and PS decarboxylase (forms PE from PS) increased after day 5. Activity and protein of PE N-methyltransferase (PEMT), which produces PC by methylation of PE, are absent in 3T3-L1 fibroblasts but were induced at day 5. High fat challenge induced PEMT expression in mouse adipose tissue. PE, produced via PS decarboxylase, was the preferred substrate for methylation to PC. A PEMT-GFP fusion protein decorated the periphery of LD. PEMT knockdown in 3T3-L1 adipocytes correlated with increased basal triacylglycerol hydrolysis. Pemt(-/-) mice developed desensitization against adenosine-mediated inhibition of basal hydrolysis in adipose tissue, and adipocyte hypotrophy was observed in Pemt(-/-) animals on a high fat diet. Knock-out of PEMT in adipose tissue down-regulated PS synthase-1 mRNA, suggesting coordination between PE supply and converting pathways during LD biosynthesis. We conclude that two consecutive processes not previously related to LD biogenesis, (i) PE production via PS and (ii) PE conversion via PEMT, are implicated in LD formation and stability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».