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Enregistrement W2002939602 · doi:10.1001/jama.298.16.1911

Oral drug therapy for multiple neglected tropical diseases: a systematic review.

2007· review· en· W2002939602 sur OpenAlex
Madhuri Reddy, Sudeep S. Gill, Sunila R. Kalkar, Wei Wu, Peter J. Anderson, Paula A. Rochon

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2007
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParasitic Diseases Research and Treatment
Établissements canadiensUniversity of TorontoBaycrest HospitalQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNeglected tropical diseasesTropical diseaseDiethylcarbamazineAlbendazoleLymphatic filariasisHookworm InfectionsElephantiasisMebendazoleIvermectinMalariaHookworm infectionDisease burdenPharmacotherapyDiseaseInternal medicineHelminthiasisFilariasisImmunologySurgeryVeterinary medicineHelminths

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: The neglected tropical diseases include 13 conditions that occur in areas of extreme poverty and are poverty promoting. The neglected tropical diseases produce a disease burden almost as great as that associated with human immunodeficiency virus/AIDS, tuberculosis, or malaria, yet are virtually unknown by health care workers in North America, because they occur almost exclusively in the poorest regions of the world. Seven of the most prevalent diseases have existing oral drug treatments. Identifying treatments that are effective against more than 1 disease could facilitate efficient and inexpensive treatment. OBJECTIVES: To systematically review the evidence for drug treatments and to increase awareness that neglected tropical diseases exist and that treatments are available. DATA SOURCES AND STUDY SELECTION: Using a MEDLINE search (1966 through June 2007), randomized controlled trials (RCTs) were reviewed that examined simultaneous treatment of 2 or more of the 7 most prevalent neglected tropical diseases using oral drug therapy. DATA SYNTHESIS: Twenty-nine RCTs were identified, of which 3 targeted 4 diseases simultaneously, 20 targeted 3 diseases, and 6 targeted 2 diseases. Trials were published between 1972 and 2005 and baseline prevalence of individual diseases varied among RCTs. Albendazole plus diethylcarbamazine significantly reduced prevalence of elephantiasis (16.7% to 5.3%), hookworm (10.3% to 1.9%), roundworm (34.5% to 2.3%), and whipworm (55.5% to 40.3%). Albendazole plus ivermectin significantly reduced prevalence of elephantiasis (12.6% to 4.6%), hookworm (7.8% to 0%), roundworm (33.5% to 6.1%), and whipworm (42.7% to 8.9%). Levamisole plus mebendazole significantly reduced prevalence of hookworm (94.0% to 71.8%), roundworm (62.0% to 1.4%), and whipworm (93.1% to 74.5%). Pyrantel-oxantel significantly reduced hookworm (93.4% to 85.2%), roundworm (22.8% to 1.4%), and whipworm (86.8% to 59.5%), while albendazole alone significantly reduced prevalence of hookworm (8.1% to 1.3%), roundworm (28.4% to 0.9%), and whipworm (51.9% to 31.9%). No RCT examined treatment of river blindness or trachoma as part of an intervention to target 2 or more neglected tropical diseases. Adverse events were generally inadequately reported. CONCLUSIONS: At least 2 of the most prevalent neglected tropical diseases can be treated simultaneously with existing oral drug treatments, facilitating effective and efficient treatment. Increasing awareness about neglected tropical diseases, their global impact, and the availability of oral drug treatments is an essential step in controlling these diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,668
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle