Trace Element Data for Gold, Iridium and Silver in Seventy Geochemical Reference Materials
Notice bibliographique
Résumé
New concentrations for Au, Ir and Ag obtained by instrumental neutron activation analysis are presented for seventy geochemical reference materials. Results in agreement with literature values for Au and Ir down to concentrations of a few ng g −1 were obtained. For Au and Ir concentrations above 10 ng g −1 , the repeatability of replicate analyses of reference materials was mostly better than 10%. For concentrations between 1 and 10 ng g −1 the RSD for Ir was 10–30%, whereas for Au it was higher and more variable (20–50%). In addition, concentrations for Cd and Hg are presented for some of the same reference materials. The high RSD at relatively high concentrations seen in gold for some RMs (e.g., WMG‐1, WMS‐1) did not exist for Ir and suggests homogeneity for this platinum‐group element at the sub‐sample size used in this study. For the following eight RMs, mostly ultramafic rocks (CHR‐Pt+, OREAS‐13P, OREAS‐14P, PCC‐1, UMT‐1, WMG‐1, WMS‐1, WPR‐1), Ir measurements agreed within ± 10% of mostly certified or recommended concentrations, which ranged from 2 ng g −1 to 6 μg g −1 . For the reference material UB‐N, iridium concentration compared favourably to published results obtained by isotope dilution ICP‐MS methods and a previously unrecognised heterogeneity is inferred for Au, Hg and Sb, but not for the other measured elements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».