The NMR‐derived conformation of neuropeptide AF, an orphan G‐protein coupled receptor peptide
Notice bibliographique
Résumé
The tertiary structure of the pain modulating and anti-opiate neuropeptide, human neuropeptide AF (NPAF) (the sequence is AGEGLNSQFWSLAAPQRF-NH(2)), was determined by (1)H-NMR. The structure of NPAF was determined in two solvent systems, namely 50%/50% trifluoroethanol-d(3)/H(2)O (TFE/H(2)O) and in the cell membrane mimetic micelle, sodium dodecylsulfate-d(25) (SDS). The receptor for NPAF is an orphan G-protein coupled receptor, and the micellar SDS solvent system was used to emulate the cell membrane surface in line with the Cell Membrane Compartments Theory proposed by R. Schwyzer (Biopolymers, 1995, Vol. 37, pp. 5-16). In both solvent systems, NPAF was found to be primarily alpha-helical within the central portion of the molecule, from Asn(6) to Ala(14). The N-terminus was random in both solvent systems. In the SDS solution, the C-terminal tetrapeptide was structured and formed a type I beta-turn, whereas in TFE/H(2)O it was unstructured, showing the importance of the C-terminal tetrapeptide in receptor recognition. NPAF was found to associate with SDS, and was shown to be near the surface of the micelle by spin label studies with 5-doxyl-stearic acid.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».