Shared decision making in palliative cancer care: a literature review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Patients require information to make informed decisions and consent to medical treatment. Shared decision making (SDM) is a methodology that promotes a patient-centred approach to informed consent and demonstrates respect for autonomy Purpose The purpose of this paper is to critically review the legal and ethical issues relevant to Canadian and UK informed consent and SDM practices and how these processes relate to current palliative care practices, with a particular emphasis on radiation therapy. Methodology A review of the English literature from 2003 to 2013 was performed using the databases PubMed (NML), OVID Medline and Google Scholar. Results and Conclusions The literature identifies that palliative cancer patients desire the opportunity to be involved with decision-making discussions, which has shown to increase knowledge and result in better health-related outcomes. However, ethical and legal issues regarding the practicality of including this patient population in SDM discussions raises questions about validity of consent. For SDM to be considered a valid methodology to obtain informed consent, open and honest communication between the patient and multidisciplinary team is essential. Treatment options for palliative cancer patients are often complex and SDM allows healthcare professionals and patients to exchange information and negotiate feasible treatment options based on medical expertise and patient preferences. Legal frameworks have defined current standards of practice for various healthcare professions, including radiation therapy. Radiation therapists, as members of the multidisciplinary team, are currently key contributors in providing information to patients regarding the radiotherapy process. Individuals working within advanced practice roles have the ability to develop skills once considered to be within medical domains and have begun to incorporate the delegated act of obtaining informed consent into practice which has shown to increase professional autonomy, accountability and improves patient-centred care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».