<i>The Relationship Between Price, Amounts of Saturated and Trans Fats, and</i> Nutrient Content Claims on Margarines and Oils
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Modifications to the amount and type of fat in the diet are recommended as strategies to help reduce heart disease risk. Individuals can choose from a variety of margarines and oils to alter their intakes of different types of fats, and nutrient content claims on product labels (e.g., 'low in saturated fat') can help them quickly identify healthful products. However, margarines and oils vary in price. METHODS: To examine the relationship between the price and amounts of saturated and trans fats in margarines and oils, and the relationship between price and the presence of nutrient content claims, price and label information were recorded for margarines (n=229) and oils (n=342) sold in the major supermarkets within the Greater Toronto Area. RESULTS: Linear regression analysis revealed a negative relationship between the price and amounts of saturated fat and trans fats in margarines, but not in oils. Margarines with a nutrient content claim were significantly more expensive than were those without a claim. CONCLUSIONS: The findings for margarines are of particular concern for lower income groups for whom budgetary constraints result in the purchase of lower priced foods, and also raise important questions about the usefulness of nutrient content claims in guiding food selections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».