Vitamin A physiology in the precocious harbour seal (<i>Phoca vitulina</i>): a tissue-based biomarker approach
Notice bibliographique
Résumé
Vitamin A is a nutrient essential to all mammals for growth and development, as well as for the maintenance of reproductive, endocrine, and immune systems. Environmental contaminant-related disruption of vitamin A has been observed in many wildlife species and can therefore be used as a biomarker of toxic effects. However, the natural processes regulating vitamin A uptake, storage, and distribution among compartments are poorly understood in marine mammals. In this study, 20 young healthy harbour seals (Phoca vitulina) were captured to establish a compartment-based model providing a foundation for a mechanistic understanding of vitamin A physiology and disruption. Vitamin A (retinol, retinyl palmitate, and (or) retinoic acid) was quantified in blood plasma and in biopsy samples of liver, blubber, and skin. Although the highest concentrations of vitamin A were found in liver, blubber represents a more important storage depot, with an estimated 66% of the total retinoid content of the compartments measured. We suggest that vitamin A physiology in the precocious harbour seal has evolved to deal with high vitamin A availability during a short nursing period and to sustain growth during the postweaning fast. Positive correlations in vitamin A concentrations among liver, blubber, and skin support the use of less invasive biopsy sampling of just blubber or skin, which can provide physiologically relevant information in biomarker studies of free-ranging marine mammals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».