The Minimally Important Difference in Clinical Practice for Patient-centered Outcomes Including Health Assessment Questionnaire, Fatigue, Pain, Sleep, Global Visual Analog Scale, and SF-36 in Scleroderma
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We studied a large clinical practice and multicenter database to estimate the minimally important difference (MID) in systemic sclerosis (SSc) using global rating of change anchors for the Health Assessment Questionnaire-Disability Index (HAQ-DI) and visual analog scale (VAS) in pain, fatigue, sleep, global status, and the Medical Outcomes Study Short-Form 36 (SF-36) in clinical practice. METHODS: Longitudinal data were collected from a scleroderma clinic on patients with scleroderma (n = 109) who had completed the HAQ-DI and pain/fatigue/sleep/global status VAS (0 to 100 mm) questionnaires at 2 consecutive visits, and rated their change in overall status since the last visit as much better, better, same, worse, or much worse. Data were extracted from the Canadian Scleroderma Research Group (CSRG) database (n = 341) for 2 consecutive annual visits where the patients had completed HAQ-DI and SF-36, and the SF-36 "change in health" item. RESULTS: For the single site, the mean baseline HAQ-DI was 0.895 and 0.911 at followup, with a mean change of 0.016. The MID estimates for improvement and worsening respectively were -0.0125 (0.125, 75th percentile)/0.042 (0.217, 75th percentile) for HAQ-DI, -8.00/3.61 for pain, -10.00/3.79 (25.32) for fatigue, -18.50/5.92 for sleep, and -6.70/4.05 for global VAS. In the CSRG, baseline scores were 0.787 for HAQ-DI, 37.20 for the Physical Component Summary (PCS) of SF-36, and 48.57 for the Mental Component Summary (MCS). The MID estimates for improvement and worsening were -0.037 (0.250, 75th percentile)/0.140 (0.375, 75th percentile) for HAQ-DI, 2.18/-1.74 for PCS, and 1.33/-2.61 for MCS. CONCLUSION: This study provides MID estimates in SSc from 2 large databases for commonly used patient-reported outcomes in a clinical practice setting, which could differ from MID in trials.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».