Notice bibliographique
Résumé
www.scidev.net was launched last week to bridge the divide between knowledge rich developed countries and the knowledge poor developing world. Sponsored by the journals Nature and Science, the site was created on the premise that “those who stand to benefit most from modern science and technology tend to be those who have least access to information.” Over the past few years there has been increasing recognition of impact of the knowledge gap on developing countries. To this end free access to medical research published by the BMJ has been possible via bmj.com since 1995. All 23 specialist journals published by the BMJ Publishing Group are currently available free of charge to 44 low income nations and there are plans to extend this access to 34 lower middle income countries. Earlier this year six of the world's leading medical publishers signed a “statement of intent” to provide free access to scientific information for more than 100 of the poorest countries in the world (BMJ 2001;323:65). Against this background, scidev.net is now the first website dedicated to the needs of the developing world. It reports and discusses aspects of science and technology that are relevant to sustainable development and specific to the needs of developing countries. Each week up to four full length research articles from each of the journals Science and Nature are posted on the site. There is also a news section on development related scientific and policy issues, and in depth dossiers are being created on topics such as gene cloning, climate change, and malaria. The site—funded by UK, Swedish, and Canadian development agencies—also advertises job opportunities and international meetings. Links are available to funding agencies, and other development agencies. Overall the site gives the feel of being a forum where connections are made, ideas exchanged, and information shared. Together with the changes in publishing, it shows how the electronic revolution could help to abolish the information gap.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,068 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,008 |
| Communication savante | 0,022 | 0,034 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,129 | 0,035 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».