Synthesis of TGF-β <sub>1</sub> by Vascular Endothelial Cells is Correlated with Cell Spreading
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cultured vascular endothelial cells (ECs) secrete transforming growth factor beta (TGF-beta) which stimulates intimal smooth muscle cells to synthesize increased amounts of lipoprotein-binding proteoglycans. We report here that the amount of TGF-beta 1 synthesized by ECs is correlated with EC density and cell spreading. ECs cultured at low density synthesized and secreted 2- to 3-fold more TGF-beta, measured by the Mink lung cell assay, than intermediate and high density cultures, and this increase in secreted protein was matched by a corresponding increase in mRNA for TGF-beta 1 measured by Northern hybridization using a [32P]-labeled cDNA probe for TGF-beta 1. TGF-beta 1 mRNA was detected in individual cells by in situ hybridization with the cDNA probe labeled with [35S] and with a [35S]-labeled 30-mer antisense oligonucleotide. In situ mRNA levels did not relate to cell density per se but to cell area. The larger the area of substratum covered, the more mRNA per cell, irrespective of cell density. For cell areas in the range 500-1,200 microns 2, a doubling of cell area resulted in an approximately 3-fold increase in mRNA. Cells cultured at low density had a larger mean cell area than cells cultured at higher densities, and this increased area was sufficient to account for the increased TGF-beta 1 mRNA levels found for the low density cultures by Northern hybridization. Despite variations in cell area, cell volumes did not change significantly with cell density.(ABSTRACT TRUNCATED AT 250 WORDS)
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle