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Enregistrement W2002966473 · doi:10.1139/z01-066

Multiple ecological interactions: nectar robbers and hummingbirds in a highland forest in Mexico

2001· article· en· W2002966473 sur OpenAlexvenueno aff
Marı́a del Coro Arizmendi

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDirección General de Asuntos del Personal Académico, Universidad Nacional Autónoma de México
Mots-clésNectarHummingbirdBiologyPollinatorGuildPollinationAbundance (ecology)EcologyBotanyPollenHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nectar robbers are animals that extract the nectar produced by plants without effecting pollination. These animals can have negative, positive, or neutral effects on the interaction, depending on the direct and indirect effects of each participant in the system. The purpose of this work was to analyze the prevalence of nectar robbing and its temporal dynamics in a tropical highland forest in western Mexico. The system was studied in terms of the seasonal changes in (i) specific composition and abundance of hummingbird pollinators, their hosts, and the nectar robbers, (ii) use of resources by the nectarivorous birds and flowers, and (iii) prevalence of flower piercing by the cinnamon flowerpiercer, Diglossa baritula. The guild consisted of 17 species of hummingbirds, 2 species of nectar robbers, and 21 plant species that were visited by nectarivorous birds (robbers and pollinators). The relative abundance of birds and available flowers showed two peaks, one in winter and the other in the rainy season. Some plant species were used more than expected from their abundance. Overlap in the use of flowers among hummingbirds and also between hummingbirds and the nectar robbers was high. Nectar robbing was found to be widespread, occurring in almost all of the plants known to be hummingbird pollinated. The ratio of hummingbirds to nectar robbers was around 10 throughout the year.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil0,202

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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