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Enregistrement W2002973923 · doi:10.3354/dao02049

Distribution, prevalence, and intensity of the swim bladder parasite Anguillicola crassus in New England and eastern Canada

2009· article· en· W2002973923 sur OpenAlexaboutno aff
AE Aieta, Karenina Melo Miranda Oliveira

Notice bibliographique

RevueDiseases of Aquatic Organisms · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueParasite Biology and Host Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Fish and Wildlife Service
Mots-clésBiologyParasite hostingSwim bladderDistribution (mathematics)ZoologyEcologyFisheryFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the summer of 2005, yellow phase American eels Anguilla rostrata were examined for the swim bladder parasite Anguillicola crassus from 26 locations in New England, USA, ranging from the Pawcatuck River, Rhode Island, to the East Machias River, Maine. An additional 12 sites were sampled within Canada during the summers of 2006 and 2007: 7 sites in southern Nova Scotia and 5 sites within the St. Lawrence River system. In 2007, eels were also obtained from New Brunswick, northern Nova Scotia, Prince Edward Island, and Newfoundland through the commercial eel fishery. All locations in Rhode Island (n = 3) and Massachusetts (n = 10) and 7 in Maine (n = 13) had infected eels, with parasite prevalence ranging from 7 to 76%. No eels sampled from southern Nova Scotia or the St. Lawrence River system were infected with the parasite. New Brunswick and northern Nova Scotia had infected eels ranging from 3 to 30% parasite prevalence, with Cape Breton, Nova Scotia, being the furthest north the parasite has been reported in American eels. There was no significant relationship between parasite prevalence and latitude. The present study supports the hypothesis that the parasite is capable of expanding its range further into the Maritimes and could potentially reach the St. Lawrence River system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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