A systematic review and meta-analysis of the impact of tuberculosis on health-related quality of life
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To summarize the impact of tuberculosis (TB) on quantitative measures on self-reported health-related quality of life (HRQOL). METHODS: We searched eight databases to retrieve all peer-reviewed publications reporting original HRQOL data for persons with TB. All retrieved abstracts were considered for full-text review if HRQOL was quantitatively assessed among subjects with TB. Full-text articles were reviewed by two independent reviewers using a standardized abstraction form to collect data on socio-demographic characteristics, questionnaire administration, and mean HRQOL scores. Meta-analyses were performed for standardized mean differences in HRQOL scores, comparing subjects treated for active TB with subjects treated for latent TB infection (LTBI), or with healthy controls, at similar time points with respect to diagnosis and/or treatment. RESULTS: From over 15,000 abstracts retrieved, 76 full-text articles were reviewed, which represented 28 unique cohorts (6,028 subjects) reporting HRQOL among subjects with active TB; 42 % were women and mean age was 42 years. Data on key social and behavioral determinants were limited. Within individual studies and in meta-analyses, subjects with active TB disease consistently reported worse HRQOL than concurrently evaluated subjects treated for LTBI. However, meaningful improvements in HRQOL throughout active TB treatment were reported by longitudinal studies. CONCLUSIONS: In a variety of studies, in different settings and using different instruments, subjects with active TB consistently reported poorer HRQOL than persons treated for LTBI. Future research on HRQOL and TB should better address social and behavioral health determinants which may also affect HRQOL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,057 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».