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Enregistrement W2002980706 · doi:10.1097/brs.0000000000000623

Results of Selective Thoracic Versus Nonselective Fusion in Lenke Type 3 Curves

2014· article· en· W2002980706 sur OpenAlexaff
Anuj Singla, James T. Bennett, Paul D. Sponseller, Joshua M. Pahys, Michelle C. Marks, Baron S. Lonner, Peter O. Newton, Firoz Miyanji, Randal R. Betz, Patrick J. Cahill, Amer F. Samdani

Notice bibliographique

RevueSpine · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueScoliosis diagnosis and treatment
Établissements canadiensBritish Columbia Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLumbarNuclear medicineScoliosisCoronal planeSpinal fusionDeformitySurgeryRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY DESIGN: A retrospective analysis of a prospectively collected multicenter database. OBJECTIVE: To identify the radiographical and clinical outcomes in Lenke 3 curves fused selectively (S) versus nonselectively (NS). SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Surgical treatment options for Lenke 3 curves include fusion of both curves (NS) or selective thoracic curve fusion (S). Selective fusion of the thoracic curve spares lumbar motion segments; however, it may result in marked residual deformity. METHODS: A prospectively collected multicenter database was retrospectively reviewed for adolescent idiopathic scoliosis Lenke 3 curves treated with posterior spinal fusion with a minimum of 2 years of follow-up. Patients were divided into 2 groups: NS (nonselective fusion) and S (selective thoracic fusion). Radiographical and clinical data were compared between the groups using the unpaired Student t test and analysis of variance. RESULTS: A total of 74 patients met our inclusion criteria, with 49 (66.2%) in the NS group and 25 (33.8%) in the S group. Overall, both groups were similar preoperatively except for lumbar Cobb (NS = 56.3°, S = 47.2°, P < 0.001), lumbar lordosis (NS = 56.9°, S = 67.2°, P = 0.001), lumbar rotational prominence (NS = 11.2°, S = 8.2°, P < 0.05), and lumbar apical translation (NS = 3.2 cm, S = 1.9 cm, P < 0.05). Postoperatively, NS fusion demonstrated significantly less coronal imbalance of 2 cm or less (NS = 10.2%, S = 56.0%, P < 0.001), better lumbar curve correction (NS = 68.2%, S = 51.9%, P < 0.001), better lumbar apical translation correction (NS = 1.2 cm, S = 2.1 cm, P < 0.01), and better percent correction of the lumbar prominence (NS = 66.5%, S = 40.4%, P < 0.05). Scoliosis Research Society Questionnaire 22 scores at 2 years were similar between the groups. CONCLUSION: Despite preoperatively smaller lumbar curves with less apical translation and lumbar prominence, most patients with selective fusions were out of balance postoperatively and had inferior radiographical outcomes as compared with their nonselective comparison cohort with similar patient-reported outcomes. Long-term follow-up is required to determine whether the trade-off of sparing motion segments at the expense of somewhat lessened radiographical outcomes is worthwhile.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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