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Enregistrement W2002981115 · doi:10.1097/hp.0b013e31828f5805

Radiofrequency Energy Exposure from the Trilliant Smart Meter

2013· article· en· W2002981115 sur OpenAlexaboutno aff
Kenneth R. Foster, Richard A. Tell

Notice bibliographique

RevueHealth Physics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePower Line Communications and Noise
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetreEnvironmental scienceElectricity meterPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper reviews radiofrequency (RF) field levels produced by electric utility meters equipped with RF transceivers (so-called Smart Meters), focusing on meters from one manufacturer (Trilliant, Redwood City, CA, USA, and Granby, QC, Canada). The RF transmission levels are summarized based on publicly available data submitted to the U.S. Federal Communications Commission supplemented by limited independent measurements. As with other Smart Meters, this meter incorporates a low powered radiofrequency transceiver used for a neighborhood mesh network, in the present case using ZigBee-compliant physical and medium access layers, operating in the 2.45 GHz unlicensed band but with a proprietary network architecture. Simple calculations based on a free space propagation model indicate that peak RF field intensities are in the range of 10 mW m or less at a distance of more than 1-2 m from the meters. However, the duty cycle of transmission from the meters is very low (< 1%). Limited measurements identified pulses from the meter that were consistent with data reported by the vendor to the U.S. Federal Communications Commission. Limited measurements conducted in two houses with the meters were unable to clearly distinguish emissions from the meters from the considerable electromagnetic clutter in the same frequency range from other sources, including Wi-Fi routers and, when it was activated, a microwave oven. These preliminary measurements disclosed the difficulties that would be encountered in characterizing the RF exposures from these meters in homes in the face of background signals from other household devices in the same frequency range. An appendix provides an introduction to Smart Meter technology. The RF transmitters in wireless-equipped Smart Meters operate at similar power levels and in similar frequency ranges as many other digital communications devices in common use, and their exposure levels are very far below U.S. and international exposure limits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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