Itch characteristics in Chinese patients with atopic dermatitis using a new questionnaire for the assessment of pruritus
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although pruritus is the predominant and commonest feature of atopic dermatitis, its clinical characteristics have not been explored. OBJECTIVE: To characterize the clinical pattern and sensory and affective dimensions of the itch experience utilizing a comprehensive itch questionnaire. METHODS: A structured itch questionnaire based on the McGill pain questionnaire was given to 102 Chinese patients with known atopic dermatitis. RESULTS: There were 100 patients with atopic dermatitis who fully filled the questionnaire. In 87% of the patients pruritus appeared on a daily basis. It had a prolonged duration (mean duration 10.7 7.3 years). It involved all body areas mostly in the lower limbs (83%), flexures (76%), upper limbs (71%) and neck (65%). Itch intensity during its peak was nearly twice higher than the itch of a mosquito bite. Itching was most frequent at night (65%), and 84% of patients reported of difficulty falling asleep. Daily life activities which increased the severity of itch were sweat in 96%, dryness in 71%, stress in 71% and physical effort in 73%. The major factors which were found to reduce the intensity of pruritus included: bathing with cold water in 55% and cold ambient environment in 56%. Associated symptoms were heat sensation (51%), sweating (40%) and pain in the pruritic area (45%). The various anti-pruritic therapies had limited long-term effect. The pruritus was bothersome (52%) and a major distress to the patient. The affective score correlated to itch intensity during its peak (r = 0.4, P < 0.001). CONCLUSIONS: The study provided a detailed description of pruritus in atopic dermatitis with new data on affective and sensory dimensions and associated symptoms. The questionnaire was found to be a useful tool in characterization of itch.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».