Shifts in Fox Den Occupancy in the Greater Prudhoe Bay Area, Alaska
Notice bibliographique
Résumé
Although shifts in the distribution of red foxes into areas previously dominated by Arctic foxes have been documented over wide areas of the circumpolar North, no such documentation exists yet for the Alaskan Arctic. Fox research in the greater Prudhoe Bay area from the 1970s through the early 1990s focused primarily on Arctic foxes in relation to oil development because red foxes were uncommon. A monitoring program in 2005–12 included annual surveys of 31–48 fox dens within 2 km of the road system. In 2005, 2006, and 2008, Arctic fox dens outnumbered those of red foxes, but from 2010 onward, the reverse was true. There is greater distance between natal dens of Arctic foxes and those of red foxes than between natal dens within each species, suggesting that Arctic foxes avoid red fox denning territories. Of dens in our study that were used by Arctic foxes prior to 2005, 50% have since been occupied by red foxes. Red foxes displaced Arctic foxes from dens closest to oil field camps, pads, and other facilities, and preyed on their pups. Access to anthropogenic food sources probably supports red foxes in the area. Predictions from climate change studies indicate the displacement of Arctic foxes by red foxes will continue in the Alaskan Arctic, although the change may be slower away from areas of human occupation and anthropogenic foods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».