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Enregistrement W2002989960 · doi:10.1063/1.3079686

High sensitivity resonance frequency measurements of individual microcantilevers using fiber optical interferometry

2009· article· en· W2002989960 sur OpenAlexfundno aff
Thomas Duden, Velimir Radmilović

Notice bibliographique

RevueReview of Scientific Instruments · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMechanical and Optical Resonators
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of AlbertaU.S. Department of Energy
Mots-clésMaterials scienceFocused ion beamOpticsInterferometryOptical fiberFiberOptoelectronicsAstronomical interferometerFiber optic sensorSilicon nitrideCantileverSiliconIonPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We describe a setup for the resonance frequency measurement of individual microcantilevers. The setup displays both high spatial selectivity and sensitivity to specimen vibrations by utilizing a tapered fiber tip. The high sensitivity to specimen vibrations is achieved by the combination of optical Fabry-Perot interferometry and narrow band rf detection. Wave fronts reflected on the specimen and on the fiber tip end face interfere, thus no reference plane on the specimen is needed, as demonstrated with the example of freestanding silicon nitride microcantilevers. The resulting system is integrated in a DB-235 dual beam focused ion beam (FIB) system, thereby allowing the measurement of microcantilever responses during observation in scanning electron microscopy mode. The FIB was used to modify the optical fiber tip. At this point of our rf system development, the microcantilevers used to characterize the detector were not modified in situ.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,878
Score d'incertitude au seuil0,808

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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