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Enregistrement W2002992816 · doi:10.1037/a0014258

Linear changes in the spatial extent of the focus of attention across time.

2009· article· en· W2002992816 sur OpenAlexafffund
Lisa N. Jefferies, Vincent Di Lollo

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Psychology Human Perception & Performance · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural and Behavioral Psychology Studies
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésStimulus onset asynchronyAttentional blinkLagFocus (optics)PerceptionConverseAsynchrony (computer programming)STREAMSStimulus (psychology)PsychologyCognitive psychologyComputer scienceMathematicsNeuroscienceOpticsPhysicsGeometryTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research examined changes in the spatial extent of focal attention over time. The Attentional Blink (impaired perception of the second of two targets) and Lag-1 sparing (the seemingly paradoxical finding that second-target accuracy is high when the second target immediately follows the first) were employed in a dual-stream paradigm to index spatiotemporal changes in focal attention. Lag-1 sparing occurs to targets in different streams if the second target falls within the focus of attention. Focal attention is assumed to initially encompass both streams but to shrink rapidly to the first-target stream, thus withdrawing from the second target if it appears in the opposite stream. The time available for the focus to shrink before second target onset was manipulated by varying the stimulus-onset asynchrony (SOA) between successive items in the stream. There was a progressive transition from Lag-1 sparing to its converse (Lag-1 deficit) as the SOA was increased. This transition was related linearly to SOA, which suggests that the spatial extent of focal attention varies linearly over time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,652
Score d'incertitude au seuil0,339

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,114
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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